ПНСТ 838-2023 Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS Синонимы: ИСО/МЭК 23053:2022 Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 15.11.2023 Обозначение: ПНСТ 838-2023 Наименование: Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS
ГОСТ Р 1.16-2011 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные предварительные. Правила разработки, утверждения, применения и отмены ГОСТ Р 1.5-2012 - Стандартизация в Российской Федерации. Стандарты национальные. Правила построения, изложения, оформления и обозначения Приказ 57-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации
На документ ссылаются:
Показать легенду
ГОСТ Р 70852-2023 - Искусственный интеллект. Смещенность в системах искусственного интеллекта и при принятии решений с помощью искусственного интеллекта ГОСТ Р 71484.1-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных ГОСТ Р 71484.4-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 4. Структура процесса управления качеством данных ПНСТ 835-2023 - Искусственный интеллект. Оценка эффективности моделей и алгоритмов машинного обучения в задаче классификации ПНСТ 841-2023 - Системная и программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Руководство по оценке качества систем искусственного интеллекта ПНСТ 842-2023 - Программная инженерия. Требования и оценка качества систем и программного обеспечения (SQuaRE). Модель качества для систем искусственного интеллекта Приказ 57-пнст - Об утверждении предварительного национального стандарта Российской Федерации Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 5. Структура стратегического управления качеством данных Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Оценка воздействия системы искусственного интеллекта Проект ПНСТ - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных Проект ПНСТ - Синтез данных. Архитектура процесса синтезирования данных. Методы синтезирования. Часть 2
Наш сайт использует cookies - небольшие фрагменты данных, хранимые на компьютере пользователя.
Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на использование cookies.
Вы можете заблокировать cookies в настройках вашего браузера.
ПНСТ 838-2023 Искусственный интеллект. Структура описания систем искусственного интеллекта, использующих машинное обучение
