Каталог документов NormaCS

Поиск по каталогу:   
Реквизитный и полнотекстовый поиск документов доступен в lite-версии сетевого клиента NormaCS

ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь

ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 входит в следующие классификаторы и разделы
Тематические классификаторы ГОСТов(ГОСТ 34) ИТ.ВОС. Информационные технологии. Взаимосвязь открытых систем
Классификатор ISO35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом
Национальные стандарты35  ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ  35.020 Информационные технологии (ИТ) в целом

 ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь

Статус: Информация о статусе доступна в коммерческой версии NormaCS
Текст документа: присутствует в коммерческой версии NormaCS
Утвержден: Росстандарт; Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии, 13.07.2021
Обозначение: ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021
Наименование: Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь
Дополнительные сведения: доступны через сетевой клиент NormaCS. После установки нажмите на иконку рядом с названием документа для его открытия в NormaCS

ГОСТ Р ИСО/МЭК 20546-2021 Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Обзор и словарь

Заказать систему NormaCS с полными текстами/изображениями документов
Полнотекстовый поиск по всем документам доступен в демо-версии сетевого клиента

Документ ссылается на:

Показать легенду


На документ ссылаются:

Показать легенду

     ГОСТ Р 59898-2021 - Оценка качества систем искусственного интеллекта. Общие положения
     ГОСТ Р 59925-2021 - Информационные технологии (ИТ). Большие данные. Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению
     ГОСТ Р 59926-2021 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 2. Варианты использования и производные требования
     ГОСТ Р 70486-2022 - Единая технология "Цифровой социальный юрист"
     ГОСТ Р 70804.1-2023 - Автоматические измерительные системы для контроля выбросов загрязняющих веществ. Система сбора и обработки данных. Часть 1. Требования к системам сбора и обработки данных
     ГОСТ Р 71484.1-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
     ГОСТ Р 71484.2-2024 - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 2. Показатели качества данных
     ГОСТ Р 71540-2024 - Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний
     ГОСТ Р 71619-2024 - Интеллектуальная собственность. Управление в выставочной деятельности. Основные положения
     ГОСТ Р 71750-2024 - Технологии искусственного интеллекта в строительно-дорожной технике. Термины и определения
     ГОСТ Р 71816-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Системы числового программного управления. Термины и определения
     ГОСТ Р 71835-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Системы числового программного управления. Основные положения
     ГОСТ Р 71845-2024 - Цифровая станкоинструментальная промышленность. Технологическое оборудование для цифрового производства. Основные положения
     ГОСТ Р ИСО/МЭК 20547-3-2024 - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
     ПНСТ 555-2021 - Интеллектуальные транспортные системы. Системы искусственного интеллекта для автоматизации управления автомобильными транспортными средствами. Классификация и общие технические требования
     ПНСТ 847-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Функциональные требования в отношении к происхождению данных
     ПНСТ 848-2023 - Искусственный интеллект. Большие данные. Обзор и требования по обеспечению сохранности данных
     ПНСТ 862-2023 - Искусственный интеллект. Системы операционной аналитики потоков пространственно-временных данных на основе искусственного интеллекта. Термины и определения
     ПНСТ 866-2023 - Системы искусственного интеллекта на водном транспорте. Варианты использования
     ПНСТ 868-2023 - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 869-2023 - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 870-2023 - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     ПНСТ 885-2023 - Информатизация здоровья. Использование технологий машинного обучения для обработки изображений и других медицинских целей
     ПНСТ 919-2024 - Информационные технологии (ИТ). Эталонная архитектура больших данных. Часть 5. Направления стандартизации
     ПНСТ 955-2024 - Искусственный интеллект в машиностроении. Варианты использования
     Приказ 1615 - О закреплении документов национальной системы стандартизации за техническим комитетом по стандартизации "Искусственный интеллект" (ТК 164)
     Приказ 632-ст - Об утверждении национального стандарта Российской Федерации
     Проект ГОСТ Р - Информационные технологии. Искусственный интеллект. Эталонная архитектура инженерии знаний
     Проект ГОСТ Р - Информационные технологии. Эталонная архитектура больших данных. Часть 3. Эталонная архитектура
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в животноводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в переработке сельскохозяйственной продукции и производстве пищевой продукции. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект в растениеводстве. Варианты использования для автоматизации управления процессами
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 1. Обзор, терминология и примеры
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Концепции и терминология искусственного интеллекта
     Проект ГОСТ Р - Искусственный интеллект. Техническое задание. Требования к содержанию
     Проект ГОСТ Р - Системы менеджмента качества в медицинских организациях. Термины и определения
     Проект ПНСТ - Искусственный интеллект. Качество данных для аналитики и машинного обучения. Часть 6. Структура визуализации качества данных
     Проект ПНСТ - Умные (SMART) стандарты. Архитектура и форматы данных